Liên kết đào tạo

Liên kết đào tạo

Liên kết đào tạo

AN NINH MẠNG - AN TOÀN THÔNG TIN New

  • 4 Buổi


  • Nhận thức về An toàn thông tin và an ninh trong không gian mạng
  • Giới thiệu cơ bản về mật mã học, cơ chế mã hóa và giải pháp an toàn thông tin
  • Kiến thức tổng quát về mạng máy tính và an ninh không gian mạng
  • Các mối đe dọa trong việc sử dụng CNTT, mạng máy tính và cách thức khắc phục
  • Thực hành một số công tác an ninh mạng và an toàn thông tin
  • Lịch học: Sáng Thứ 7 - Chủ nhật
  • Khai giảng: 31/08/2024
Xem chi tiết

KHÓA CHUYÊN ĐỀ STEM ROBOTICS - KHOA HỌC VÀ KĨ THUẬT – CÔNG NGHỆ AI VÀ IOT New

  • 4 Buổi
KHÓA CHUYÊN ĐỀ STEM ROBOTICS - KHOA HỌC VÀ KĨ THUẬT – CÔNG NGHỆ AI VÀ IOT

Trong khóa tập huấn này, các nội dung quan trọng trong công nghệ STEM sẽ được trình bày tới học viên, bao gồm các nội dung liên quan đến Robotics, Khoa học (Science), Kĩ thuật (Engineer) và các công nghệ hiện đại liên quan đến AI và IOT. Cụ thể, nội dung về khóa học này được chia làm 4 phần chính, như sau:

• Robotics: Robot cũng như các cuộc thi Robocon đã là một phần không thể thiếu trong các hoạt động trải nghiệm STEM. Nội dung này sẽ hướng đến đối tượng cuối cấp 1 và học sinh cấp 2. Với sự hỗ của ngôn ngữ kéo thả Scratch, người học sẽ dễ dàng làm chủ việc lập trình cho Robot và hướng đến việc hiện thực một dự án Robot cho cuộc thi Robocon

• Khoa Học: Tìm hiểu và thực hành quy trình thí nghiệm khoa học, liên kết các khái niệm, nguyên lý, định luật và các cơ sở lý thuyết của giáo dục khoa học để giải thích và ứng dụng giải quyết các vấn đề trong thực tế cuộc sống.

• Kĩ Thuật: Tìm hiểu và thực hành quy trình thiết kế kĩ thuật thông qua một số dự án thiết thực, gần gũi trong cuộc sống, giúp phát triển khả năng giải quyết vấn đề đặt ra một cách khoa học.

• Công nghệ AI và IOT: Các thao tác cơ bản để xây dựng bộ não nhân tạo và áp dụng AI vào ứng dụng sáng tạo khoa học kĩ thuật. Kết hợp thêm với công nghệ IOT, dữ liệu từ các ứng dụng tự động hóa có thể được chia sẻ lên điện toán đám mây và điều khiển các thiết bị từ xa thông qua kết nối vạn vật.

  • Lịch học: Thứ 7 và Chủ Nhật
  • Khai giảng: 23/12/2023
Xem chi tiết

Back to Top