CHƯƠNG TRÌNH BỒI DƯỠNG KHUNG NĂNG LỰC SỐ NÂNG CAO
- Lịch học: Sáng Thứ 7 - Chủ nhật
- Khai giảng: 08/08/2026
- Thời lượng: 2 Buổi
- Học phí:: 0 đ
THỜI LƯỢNG: 36 tiết/Lớp (12 tiết học trực tiếp và 24 tiết sinh viên tự học)
ĐỐI TƯỢNG: Sinh viên Tài năng – đã tham gia lớp bồi dưỡng khung năng lực số Bậc 4 và SVTN khoa Khoa học và Kỹ thuật máy tính.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC:
Chương trình Khung Năng lực số Nâng cao (bậc 5–6) tập trung vào việc phát triển cho Sinh viên khả năng tự chủ, áp dụng linh hoạt và hướng dẫn người khác trong môi trường số. Cụ thể gồm các điểm chính như sau:
1. Khai thác dữ liệu và thông tin
• Biết tổ chức, xây dựng chiến lược tìm kiếm dữ liệu phức tạp.
• Có thể điều chỉnh, đánh giá nhu cầu thông tin để tìm ra nguồn phù hợp nhất.
• Hướng dẫn người khác cách truy cập và khai thác dữ liệu hiệu quả.
2. Giao tiếp và hợp tác số
• Lựa chọn và kết hợp nhiều công cụ số để giao tiếp, chia sẻ thông tin.
• Thực hiện vai trò trung gian trong chia sẻ dữ liệu, đảm bảo trích dẫn nguồn.
• Tham gia và thúc đẩy trách nhiệm công dân số, hợp tác nhóm trực tuyến.
• Điều chỉnh quy tắc ứng xử số phù hợp với bối cảnh, văn hóa và thế hệ.
3. Sáng tạo nội dung số
• Phát triển, chỉnh sửa nội dung số ở nhiều định dạng khác nhau.
• Tích hợp và cải tiến thông tin để tạo ra sản phẩm mới, độc đáo.
• Áp dụng đúng bản quyền và giấy phép.
• Có khả năng lập trình cơ bản để giải quyết vấn đề hoặc tạo sản phẩm số.
4. An toàn số
• Bảo vệ thiết bị, dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư bằng biện pháp an toàn nâng cao.
• Quản lý rủi ro mạng, đảm bảo sức khỏe thể chất và tinh thần khi tương tác số.
• Thực hiện các biện pháp bảo vệ môi trường số.
5. Giải quyết vấn đề
• Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp cho các vấn đề kỹ thuật phức tạp.
• Sử dụng công nghệ số để đổi mới quy trình, sản phẩm.
• Xác định nhu cầu cải thiện năng lực số và điều chỉnh phù hợp.
6. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI)
• Hiểu và sử dụng AI và GenAI.
• Áp dụng AI vào học tập và nghiên cứu.
• Đánh giá tác động đạo đức, xã hội của AI.
• Có khả năng hướng dẫn người khác sử dụng AI minh bạch, công bằng.
*Sau khi hoàn thành chương trình, Sinh viên sẽ tham gia bài kiểm tra kiến thức đạt được bằng hình thức làm bài trắc nghiệm trên Phần mềm.
*Nếu bài kiểm tra đạt từ 70 điểm trở lên (thang điểm 100) sẽ được Trung tâm Kỹ thuật Điện toán - Trường Đại học Bách khoa cấp Giấy chứng nhận “Khung năng lực số - Nâng cao”.
HÌNH THỨC TỔ CHỨC LỚP:
- Địa điểm: Trường Đại học Bách khoa – Cơ sở Lý Thường Kiệt (Phòng học sẽ thông báo trước ngày học).
- Hình thức học: 2 buổi trực tiếp (12 tiết) và hỗ trợ hệ thống Elearning để sinh viên tự học : video bài giảng, tài liệu và làm câu hỏi trắc nghiệm (24 tiết).
- Hình thức kiểm tra, đánh giá: Tập trung, làm trắc nghiệm trên Phần mềm.
NỘI DUNG CHƯƠNG TRÌNH
KHUNG NĂNG LỰC SỐ - NÂNG CAO
*Căn cứ Khung năng lực số cho người học ban hành tại Thông tư số 02/2025/TT-BGDĐT ngày 24/01/2025 và Quyết định số 1504/QĐ-BGDĐT ngày 30/5/2025 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo. Đồng thời Trung tâm có bổ sung nội dung giảng dạy mô đun 6 cho phù hợp với xu hướng phát triển và ứng dụng AI trong học tập và nghiên cứu của Sinh viên.
|
Mô đun |
Nội dung |
Số tiết |
|
1 |
Khai
thác dữ liệu và thông tin: §
Duyệt, tìm kiếm nâng cao và lọc dữ liệu, thông
tin số từ các nguồn uy tín (như Google Scholar...). §
Đánh giá độ tin cậy và chất lượng thông tin
bằng các mô hình chuẩn (CRAAP, SIFT), nhận diện tin giả. §
Quản lý, tổ chức và lưu trữ dữ liệu số |
2 |
|
2 |
Giao
tiếp và hợp tác số: §
Tương tác qua các kênh công nghệ số khác nhau. §
Chia sẻ thông tin công khai, đúng quy chuẩn. §
Thực hiện và tuân thủ các quy tắc đạo đức,
trách nhiệm của một công dân số |
|
|
3 |
Sáng
tạo nội dung số: §
Tạo lập, thiết kế và chỉnh sửa các dạng nội
dung số phục vụ cho học tập đại học. §
Tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bản quyền
số và sở hữu trí tuệ |
|
|
4 |
An
toàn số: §
Bảo mật thiết bị cá nhân, bảo vệ dữ liệu và
quyền riêng tư cá nhân trên môi trường mạng. §
Nhận diện các mối đe dọa trực tuyến và bảo vệ
sức khỏe thể chất/tâm lý khi sử dụng Internet. |
|
|
5 |
Giải
quyết vấn đề: §
Sử dụng công nghệ để giải quyết các sự cố kỹ thuật
cơ bản hoặc các bài toán học tập thực tế. §
Lựa chọn công cụ số phù hợp với từng nhu cầu
và bối cảnh cụ thể. |
|
|
6 |
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập
và nghiên cứu Phần I: Tổng quan về AI §
Mô hình AI nền: GenAI thông thường và GenAI
lập luận §
Giới thiệu một số công cụ AI tạo sinh phổ
quát: Gemini Advanced, ChatGPT, Claude, NotebookLM, . . . §
Cơ hội và thử thách khi sử dụng AI Phần II: Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engienering) §
Kỹ thuật gợi ý cho GenAI thông thường §
Phân tích nội dung tập tin §
Viết prompt cho GenAI lập luận §
Meta-prompt: Prompt tạo sinh prompt §
Tạo ứng dụng nhanh bằng Vibe-coding Phần III: Tạo trợ lý AI §
Khởi tạo AI chatbot o
Tạo
chatbot o
Viết
prompt điều chỉnh chatbot o
Tích
hợp và phát hành chatbot §
Tạo AI agent o
Khởi
tạo AI agent o
Bổ
sung công cụ o
Bổ
sung tri thức o
Viết
prompt điều chỉnh agent o
Xử
lý dữ liệu đầu vào o
Tích
hợp và phát hành agent Phần IV: Thực hành khai thác AI cho hoạt động học tập và nghiên cứu §
Khai thác các trợ lý AI đã được xây dựng sẵn §
Tự tạo và khai thác các trợ lý AI phục vụ học
tập và nghiên cứu phù hợp với nhu cầu của sinh viên
Bài tập áp dụng: Hãy xây
dựng một trợ lý AI hỗ trợ học tập và nghiên cứu |
10 |

